DDos 拒絕服務攻擊是(shì)★>≠♠通(tōng)過各種手段消耗網絡帶寬和(hé)系統✔₩ CPU、內(nèi)存、連接數(shù)等資源,直接造成網絡帶寬耗≥>盡或系統資源耗盡,使得(de)該目标系統₩¥無法為(wèi)正常用(yòng)戶提供業(yè)務服務,從(cΩ→↕óng)而導緻拒絕服務。
常規流量型的(de) DDos 攻擊應急防護方式因↕•α其選擇的(de)引流技(jì)術(shù)不(bπ£∑ù)同而在實現(xiàn)上(shàng)有(yǒu)不(bù)同的®÷≠(de)差異性,主要(yào)分(fēn)為(wèi)以下(xià)三♣₹α種方式,實現(xiàn)分(fēn)層清洗的(de)效果。
1. 本地(dì) DDos 防護設備
一(yī)般惡意組織發起 DDos 攻擊時(s✔☆ hí),率先感知(zhī)并起作(zuò)用(yòng)的ε• (de)一(yī)般為(wèi)本地(dì)數( ∞∏¶shù)據中心內(nèi)的(de) DDosδ✘ 防護設備,金(jīn)融機(jī)構本地(dì)防護設備較多(du€≤ ☆ō)采用(yòng)旁路(lù)鏡像部署方式。
本地(dì) DDos 防護設備一(yī)般分(fēn)為(wèi) DD✘ os 檢測設備、清洗設備和(hé)管理(lǐ)中心。首先,DDos 檢測設備日♣ >(rì)常通(tōng)過流量基線自(zì)學習(x>•₹∏í)方式,按各種和(hé)防禦有(yǒu)關的(de)§維度:
比如(rú) syn 報(bào)文(wén)λ€♠速率、http 訪問(wèn)速率等進行(xíng)統計(jì),形 €£成流量模型基線,從(cóng)而生(shēng)成防禦阈值。
學習(xí)結束後繼續按基線學習(xí)的(de)∑↔維度做(zuò)流量統計(jì),并将每一(yī)秒(miǎo)鐘(zhōng≈)的(de)統計(jì)結果和(hé)防禦阈值進行(Ω₹&xíng)比較,超過則認為(wèi)有(yǒu)異常,通(tō§∑σng)告管理(lǐ)中心。
由管理(lǐ)中心下(xià)發引流策略到♠↓δ®(dào)清洗設備,啓動引流清洗。異常流量清洗通(tōng)過特征、基線、回ε£複确認等各種方式對(duì)攻擊流量進行(♣"δ∏xíng)識别、清洗。
經過異常流量清洗之後,為(wèi)防止流量再次引流至 DDos 清洗設備,可≤'(kě)通(tōng)過在出口設備回注接口上(shàng)使用(↑↓≈₩yòng)策略路(lù)由強制(zhì)回注的(de ×→)流量去(qù)往數(shù)據中心內(nèi)部網絡,訪問↓→(wèn)目标系統。
2. 運營商清洗服務
當流量型攻擊的(de)攻擊流量超出互聯網鏈路(lù)帶寬或本地(dì) DD'•os 清洗設備性能(néng)不(bù)足以應對(duì) DDos φ★€ 流量攻擊時(shí),需要(yào)通(tōngα ×$)過運營商清洗服務或借助運營商臨時(shí)↔$&增加帶寬來(lái)完成攻擊流量的(de)清洗。
運營商通(tōng)過各級 DDos 防護設備以清洗服務的(de)方α∑☆式幫助用(yòng)戶解決帶寬消耗型的(de) DDosλ₽ 攻擊行(xíng)為(wèi)。實踐證明(✘♦♣×míng),運營商清洗服務在應對(duì)流量型 DDos 攻擊時(shí)©₹π∏較為(wèi)有(yǒu)效。
3. 雲清洗服務
當運營商 DDos 流量清洗不(bù)能(néng)實 ••現(xiàn)既定效果的(de)情況下(♠$xià),可(kě)以考慮緊急啓用(yòng)運營商雲清洗服務來(lái)進××÷¶行(xíng)最後的(de)對(duì)決。
依托運營商骨幹網分(fēn)布式部署的(de)異常流量清洗中心,實現(x®★®iàn)分(fēn)布式近(jìn)源清 ≠✔ 洗技(jì)術(shù),在運營商骨幹網絡上(shàng)靠☆ ↔近(jìn)攻擊源的(de)地(dì)方把流量清洗掉,提升攻擊對€'α(duì)抗能(néng)力。
具備适用(yòng)場(chǎng)景的 ↑♥(de)可(kě)以考慮利用(yòng) CNAME♦±δ 或域名方式,将源站(zhàn)解析到(dà¶÷¶o)安全廠(chǎng)商雲端域名,實現(xiàn)引流、清洗、回注,提升抗↔♥ D 能(néng)力。
總結
以上(shàng)三種防禦方式存在共同的(de)缺點,由于本地(dì) £₩β&DDos 防護設備及運營商均不(bù)具備 HTTPS 加密流量解碼能(§'∑néng)力,導緻針對(duì) HTTPS 流量的(de)防護β★₩能(néng)力有(yǒu)限;
同時(shí)由于運營商清洗服務多(duō)是(shì)基于 Flow 的(✘εε×de)方式檢測 DDos 攻擊,且策略的(de)顆粒度 ≠往往較粗,因此針對(duì) CC 或 HTTP 慢(màn)速₽γ等應用(yòng)層特征的(de) DDos 攻擊類型檢測效果♠≠φ 往往不(bù)夠理(lǐ)想。
對(duì)比三種方式的(de)不(bù)同适用(y'↔φòng)場(chǎng)景,發現(xiàn)單一(yī)解決方案不(bù)能(®×>néng)完成所有(yǒu) DDos 攻擊清洗,因為(wèi)大(dà)多>β₽>(duō)數(shù)真正的(de) DDos 攻擊都(dōu)是(shì)<↕σ€ “混合” 攻擊 (摻雜(↔≥zá)各種不(bù)同的(de)攻擊類型₽ "¶)。
比如(rú):以大(dà)流量反射做(zuò)背景,期間(jiāπ÷n)混入一(yī)些(xiē) CC 和(h£≠'é)連接耗盡,以及慢(màn)速攻擊。這'←α(zhè)時(shí)很(hěn)有(yǒu)可(kě)能(néng)需✘∞要(yào)運營商清洗 (針對(duì)流量型的(de)攻擊) 先把 80%∑≠ 以上(shàng)的(de)流量清洗掉,把鏈路(lù•&$♥)帶寬清出來(lái);
在剩下(xià)的(de) 20% 裡(lǐ)很(hěn)有(yǒ♦εu)可(kě)能(néng)還(hái)有(yǒ±←∑u) 80% 是(shì)攻擊流量 (類似 CC 攻擊、HTTP 慢(m↔ àn)速攻擊等),那(nà)麽就(jiù)需要(yào)本地(dì)配β>合進一(yī)步進行(xíng)清洗。
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DDoS攻擊防禦